Voor- en nadelen van AI cyberbeveiliging

Kunstmatige intelligentie kan meer dan alleen fotorealistische afbeeldingen en tekst genereren. Het is een krachtig hulpmiddel dat in veel sectoren is doorgedrongen, van gezondheidszorg tot financiën, e-commerce, productie en, verrassend genoeg, cyberbeveiliging.

Op het eerste gezicht, AI-cyberbeveiliging lijkt de perfecte oplossing. AI-tools staan immers bekend om hun snelheid, efficiëntie en nauwkeurigheid, wat betekent dat ze het gemakkelijkst te gebruiken zijn om elke cyberbeveiligingsbedreiging het hoofd te bieden.

Er zijn echter ook een paar nadelen aan het gebruik van AI in cyberbeveiliging. Ontdek alle voordelen en risico's van AI-gebaseerde cyberbeveiliging en ontdekken of we AI op dit gebied moeten gebruiken of niet.

In dit artikel
    1. 👀 Anomaliedetectie en gedragsanalyse op tijd
    2. 💺 Analyse van enorme hoeveelheden gegevens
    3. 🔧 Stroomlijnen van cyberbeveiligingsprocessen en -activiteiten
    4. 🤖 Proactieve reacties
    5. 📎 Voorgestelde opties om ontdekte kwetsbaarheden te verhelpen.
    6. 🧰 Minder menselijke fouten
    1. AI gebruiken om kwaadaardige software te verbeteren
    2. AI-systemen manipuleren
    3. Privacy
    4. AI-vooringenomenheid
    5. Verlies van menselijk toezicht

Hoe AI past in het moderne cyberbeveiligingslandschap

Kunstmatige intelligentie is geen nieuw concept - het bestaat al sinds het begin van de jaren '50. Het is echter pas sinds kort dat AI-tools 'slim' en krachtig genoeg zijn om voor veel toepassingen te worden gebruikt, waaronder cyberbeveiliging.

For example, many antivirus programs rely on AI to detect malware and other anomalies that could threaten networks and systems. De belangrijkste reden hiervoor is dat deze programma's met behulp van AI en machine learning kunnen leren en na verloop van tijd kunnen verbeteren.

cyberbeveiligingslogo

AI-gebaseerde cyberbeveiligingsprogramma's kunnen tijd nodig hebben om te bepalen hoe ze met een bepaald computervirus moeten omgaan als ze er voor het eerst mee in aanraking komen. De volgende keer dat dit echter gebeurt, zal het in een mum van tijd weten wat het probleem moet oplossen.

Hoe meer contact een AI-tool voor netwerkbeveiliging heeft met een grote verscheidenheid aan malware, hoe meer het leert over de malware en hoe efficiënter het malware van het systeem verwijdert.

Voordelen van AI in cyberbeveiliging

AI en cyberbeveiliging gaan vaak hand in hand. De voordelen van het gebruik van AI voor systeem- en netwerkbeveiliging zijn onder andere

👀 Anomaliedetectie en gedragsanalyse op tijd

Met AI Security krijgt u geavanceerde bescherming tegen alle bedreigingen, waaronder computervirussen, wormen, botnets, ransomware, adware en andere malware. Dit komt doordat AI voortdurend het gedrag van systemen, gebruikers en programma's in de gaten houdt en snel iets ongewoons kan identificeren.

Het signaleert onmiddellijk elke anomalie in het netwerkverkeer en beveiligt onmiddellijk elk gevaar. Zelfs bedreigingen die mensen pas na uren (of dagen) zouden ontdekken, kunnen worden opgemerkt voordat de schade is aangericht.

💺 Analyse van enorme hoeveelheden gegevens

Een ander voordeel van het combineren van cyberbeveiliging en AI is dat AI grote hoeveelheden gegevens snel kan verwerken en analyseren. AI-gebaseerde cyberbeveiligingstools kunnen verschillende apparaten, netwerken en endpoints tegelijkertijd bewaken, alles wat er gebeurt nauwlettend in de gaten houden en bedreigingen in realtime opvangen.

groene regels code op een computerscherm

Zelfs een heel team van IT-professionals kan de enorme hoeveelheid gegevens niet verwerken met de snelheid en efficiëntie van AI.

🔧 Stroomlijnen van cyberbeveiligingsprocessen en -activiteiten

In theorie is de belangrijkste rol van AI in cyberbeveiliging (of ook op andere gebieden) het stroomlijnen en automatiseren van alle processen.

Als je bijvoorbeeld je thuisnetwerk probeert te beveiligen, moet je een miljoen kleine dingen doen als je die taak handmatig probeert aan te pakken. Ze moeten hun e-mails screenen op spam, alle apparaten scannen die verbinding maken met hun pc, de websites controleren die ze bezoeken, de verbonden apparaten in hun netwerk beoordelen en alle apps en software handmatig bijwerken.

AI stroomlijnt deze en andere processen. Bewaak het netwerk voortdurend om ervoor te zorgen dat tijdrovende terugkerende taken efficiënt kunnen worden uitgevoerd.

🤖 Proactieve reacties

Zoals gezegd is de belangrijkste drijfveer voor de kracht van AI het vermogen om te leren en zich in de loop van de tijd te verbeteren. Deze functie kan waardevol zijn met het oog op evoluerende cyberbeveiligingsbedreigingen. Op AI gebaseerde cyberbeveiligingsoplossingen kunnen daarom leren om zelfs nieuwe bedreigingen in een vroeg stadium te herkennen en er verdedigingen tegen op te bouwen voordat er schade optreedt.

Het kan proactieve reacties ontwikkelen en uw systemen te allen tijde beschermen. In plaats van je te helpen om een virusinfectie te bestrijden, kan het voorkomen dat het überhaupt gebeurt.

📎 Voorgestelde opties om ontdekte kwetsbaarheden te verhelpen.

Gezien het feit dat de meeste AI-oplossingen voor cyberbeveiliging het netwerk en alle activiteit op het netwerk constant in de gaten houden, is het niet verrassend dat ze meer kunnen dan alleen bedreigingen detecteren. Ze kunnen ook mogelijke kwetsbaarheden in de gaten houden waar een cybercrimineel misbruik van zou kunnen maken.

AI-oplossingen kunnen snel detecteren hoe malware bestaande kwetsbaarheden in een systeem uitbuit en oplossingen bieden. In veel gevallen kunnen ze ze zelfs voor je repareren.

🧰 Minder menselijke fouten

AI-oplossingen voor cyberbeveiliging kunnen het risico op menselijke fouten aanzienlijk verkleinen. Het kan netwerken en systemen scannen, het gedrag van gebruikers en programma's controleren, al het inkomende en uitgaande verkeer analyseren en vervelende processen automatiseren. Op die manier kunnen AI-oplossingen de cyberdefensie versterken en fouten voorkomen.

Risico's van het gebruik van AI in cyberbeveiliging

Kunstmatige intelligentie is niet alleen maar leuk en aardig. Het gebruik van AI in cyberbeveiliging brengt risico's met zich mee. Neem een kijkje.

Illustratie van cyberbeveiliging en gebroken glas.

AI gebruiken om kwaadaardige software te verbeteren

Kunstmatige intelligentie kan de verdediging tegen alle cyberaanvallen verbeteren, van malware tot hackpogingen. Maar net zoals AI kan worden gebruikt om de verdediging te versterken, kunnen cybercriminelen AI gebruiken om hun aanvallen te versterken.

Ze kunnen gebruikmaken van de kracht van AI-technologie om malware aan te passen en de resistentie tegen afweermiddelen te verhogen. AI kan bijvoorbeeld worden gebruikt om geloofwaardiger phishing-zwendel en deep-fake video's voor ransomware-aanvallen te maken. Ze kunnen het gebruiken om manieren te vinden om malware aan detectie te laten ontsnappen en het gemakkelijker te maken om je bestanden te infecteren of te beschadigen.

Corruptie of verlies van bestanden door aanvallen met kwaadaardige software die niet werden gestopt door het AI-gebaseerde antivirusprogramma, Wondershare Recoverit kan je een plezier doen.

Wondershare Recoverit
  • Meer dan 500 situaties van gegevensverlies beheren, waaronder gegevensverlies door malware en hacking.
  • Met de gebruiksvriendelijke interface kun je gegevens herstellen in slechts een paar klikken.
recoverit doosrecoverit logo

Wondershare Recoverit, de expert Gegevensherstel oplossing, is een lichtgewicht programma met een hoog succespercentage in alle data verlies scenario's, inclusief virus aanvallen en hacken. Om je bestanden hiermee te herstellen, hoef je slechts een paar eenvoudige stappen te volgen:

  1. Download en start Recoverit op uw PC;
  2. Onder Harde schijven en locaties, selecteer een locatie om het herstel te starten;
  3. Recoverit begint automatisch met scannen naar verloren bestanden;
    recoverit scan voor verloren bestanden
  4. Je kunt de weergegeven bestanden lokaliseren en de scan op elk gewenst moment stoppen/pauzeren;
  5. Bekijk een voorbeeld van de bestanden die beschikbaar zijn voor herstel;
    recoverit videobestand preview
  6. Klik op Herstel en kies het opslagpad.

Ongeacht het type malware dat uw bestanden heeft aangetast, Wondershare Recoverit zou geen probleem moeten hebben om ze terug te halen.

Gratis downloaden
Gratis downloaden

AI-systemen manipuleren

AI-cyberaanvallen kunnen gericht zijn op bestaande AI-systemen en deze manipuleren om kwaad te doen. Net als bij andere programma's kunnen AI-gebaseerde cyberbeveiligingsoplossingen onbekende kwetsbaarheden hebben die kunnen worden uitgebuit door cybercriminelen.

Cybercriminelen zijn berucht om hun geavanceerdheid en hun vermogen om elke kwetsbaarheid te vinden en uit te buiten. Immers, naarmate AI-gebaseerde cyberaanvallen geavanceerder worden, worden ook AI-gebaseerde cyberaanvallen geavanceerder.

pictogramnoot
Opmerking: WormGPT is een typisch voorbeeld van kwaadwillig gebruik van AI. Gebruikt om cyberaanvallen op te zetten of om illegale activiteiten te ondersteunen. Bewustmaking van cyberbeveiliging is essentieel in de wereld van vandaag.

Privacy

AI-cyberbeveiligingssystemen verwerken en analyseren enorme hoeveelheden gegevens over netwerken, verkeer, gebruikers en programmaprestaties. Hoewel dit nodig is om de verdediging tegen cyberaanvallen te versterken, kan het ze ook kwetsbaar maken.

Afhankelijk van het AI-cyberbeveiligingssysteem dat je gebruikt, kan iemand bijvoorbeeld opzettelijk misbruik maken van je gegevens en deze aan derden verkopen. In het ergste geval kunnen je gegevens in handen vallen van cybercriminelen.

AI-vooringenomenheid

Cybercriminelen proberen de onderliggende algoritmen te misbruiken door valse gegevens te verzenden om het systeem voor de gek te houden. Dat is een vijandelijke aanval.

Deze aanvallen draaien een van de belangrijkste voordelen van AI om: machinaal leren. AI-systemen zijn sterk afhankelijk van de verzameling en verwerking van enorme hoeveelheden gegevens om processen in de loop van de tijd te verbeteren. Als de gegevens die voor de training worden gebruikt corrupt of onjuist zijn, kan er vertekening optreden. Dat kan ze misleiden, waardoor je systemen kwetsbaar worden voor aanvallen.

Verlies van menselijk toezicht

Tot slot is het verlies van menselijk toezicht het meest prominente risico van het gebruik van AI voor cyberbeveiliging. AI-systemen kunnen beslissingen nemen zonder voortdurende menselijke tussenkomst en doen dat ook. Het is hoe ze processen stroomlijnen en automatiseren.

De menselijke maat is echter nog steeds noodzakelijk in cyberbeveiliging. AI-systemen toestaan om beveiligingsbeslissingen te nemen zonder menselijke tussenkomst kan meer problemen veroorzaken dan oplossen.

zwart-witfoto van een persoon die een laptop gebruikt

In het onwaarschijnlijke geval dat een AI-oplossing voor cyberbeveiliging fout-positief is (d.w.z. een gezond bestand identificeert als geïnfecteerd met een virus), kun je belangrijke bestanden kwijtraken, simpelweg omdat de AI heeft vastgesteld dat ze kwaadaardig zijn. Als alternatief voor vals-negatieve identificatie (een met een virus geïnfecteerd bestand identificeren als niet-bedreigend) moet men voorbereid zijn op alle gevolgen van een virusaanval.

Omdat AI-gebaseerde cyberbeveiligingsoplossingen nog in de kinderschoenen staan, is menselijk toezicht op dit moment noodzakelijk.

Moeten we AI gebruiken voor cyberbeveiliging?

Of AI wel of niet moet worden gebruikt voor cyberbeveiliging is niet discutabel. AI is al een belangrijk onderdeel van cyberbeveiliging. Anti-virusprogramma's gebruiken dit om malware op te sporen en te verwijderen. Firewalls vertrouwen erop voor bescherming tegen bedreigingen. Cyberbeveiligingsprofessionals gebruiken het om de netwerkbeveiliging te versterken.

De vraag is dus niet of AI moet worden gebruikt voor cyberbeveiliging. De vraag is of we er volledig op moeten vertrouwen.

Op AI gebaseerde cyberbeveiligingsoplossingen zijn nog lang niet zo geavanceerd dat er geen menselijke tussenkomst meer nodig is. Misschien hebben we nog een lange weg te gaan voordat we met een gerust hart op AI kunnen vertrouwen voor al onze behoeften op het gebied van cyberbeveiliging.

persoon die een post-it vasthoudt waarop staat

Conclusie

Het lijdt geen twijfel dat AI-cyberbeveiliging nuttig kan zijn, maar het stelt ze wel bloot aan unieke risico's. Aan de ene kant kan AI-cyberbeveiliging naadloos anomalieën en bedreigingen opsporen, grote hoeveelheden gegevens onderzoeken en vervelende processen stroomlijnen. Een proactieve respons opbouwen en het risico van menselijke fouten in cyberbeveiliging verkleinen.

Aan de andere kant kan AI ook worden gebruikt om kwaadaardige programma's te verbeteren en AI-systemen te manipuleren. Het is kwetsbaar voor vooroordelen, creëert privacyrisico's en leidt tot een gebrek aan menselijk toezicht dat nodig is voor cyberbeveiliging.

Gezien de snel evoluerende aard van cyberbedreigingen worden AI-tools echter onmisbaar, ondanks hun risico's.

Als u last heeft van AI cyber security problemen en u heeft belangrijke gegevens verloren, dan kunt u altijd Wondershare Recoverit gebruiken om bestanden te herstellen die zijn verwijderd, zoekgeraakt of beschadigd door malware aanvallen.

Gratis downloaden
Gratis downloaden

FAQ

  • Gebruiken alle antivirussen AI-technologie?
    Tot nu toe maken alleen enkele antivirusprogramma's gebruik van AI-technologie. Voorbeelden van AI in cyberbeveiliging zijn antivirusprogramma's zoals Norton, Bitdefender en McAfee.
  • Wat is AI-vooringenomenheid?
    AI-bias is het fenomeen waarbij een AI-systeem onjuiste beslissingen of resultaten neemt door onnauwkeurigheden in de gegevens die tijdens de training zijn gebruikt. In het geval van AI-gebaseerde cyberbeveiligingsoplossingen kan AI-vooringenomenheid ertoe leiden dat het systeem vals-positieve en vals-negatieve reacties geeft bij cyberaanvallen.
  • Wat zijn de voorbeelden van AI in cyberbeveiliging?
    Naast antivirussen zoals Norton, Bitdefender en McAfee, die AI gebruiken voor het detecteren van bedreigingen, zijn er talloze andere bedrijven die AI gebruiken om de cyberbeveiliging te verbeteren. Cybereason biedt bijvoorbeeld op AI gebaseerde bewaking, jacht en analyse van bedreigingen. Tessian gebruikt AI om datalekken en gegevensverlies te voorkomen en te beschermen tegen spear phishing. Anomali gebruikt AI om verdachte activiteiten op het netwerk te identificeren, terwijl CrowdStrike op AI gebaseerde bescherming van eindpunten biedt.
Adriaan Willems
Adriaan Willems Mar 28, 24
Deel artikel: