Gegevens zijn vandaag de dag een levensader voor bedrijven en individuen van elke omvang. Net zoals bedrijven AI gebruiken om hun cyberbeveiligingsmaatregelen te verbeteren, gebruiken hackers AI ook om de methoden voor cyberaanvallen opnieuw vorm te geven en nieuwe manieren te vinden om binnen te dringen in de verdediging van bedrijven.
In deze gids gaan we dieper in op de rol van AI in gegevensbeveiliging en de trends voor de toekomst zijn gegevensbeveiliging met behulp van AI.
In dit artikel
Gegevensbeveiliging ontrafelen met behulp van AI
Gegevens zijn cruciaal in dit digitale tijdperk
Gegevens zijn van vitaal belang in het digitale tijdperk. Het is de drijvende kracht achter digitaal zakendoen en maakt alle technologieën mogelijk die we dagelijks gebruiken. In het tijdperk van internet zijn gegevens voor elk bedrijf van groot belang.
Organisaties helpen bij het verbeteren van efficiëntie, innovatie, besluitvorming, enz. Gegevens stellen bedrijven ook in staat om hun datasets te gelde te maken, nieuwe producten te ontwikkelen, baanbrekende digitale diensten te lanceren, de klantervaring te personaliseren, de operationele efficiëntie te verbeteren, enz.
Net zoals organisaties baat hebben bij gegevens, hebben individuele gebruikers er ook baat bij.
Internetgebruikers hebben nu toegang tot een aantal datagestuurde diensten, zoals spellingscontrole, hulpmiddelen om fraude op te sporen, anti-spam, digitale cartografie, mobiele verkeersdiensten en taalvertalingen, die helpen om hun dagelijkse leven te stroomlijnen.
Dankzij gegevens hebben internet shoppers toegang tot innovatieve bedrijfsoplossingen, verbeterde beveiliging bij online transacties en een gepersonaliseerde klantervaring. Dit alles kan hen helpen tijd en geld te besparen.
De staat van AI-gebaseerde gegevensbeveiliging.
Dit gedeelte geeft een overzicht van het huidige landschap van gegevensbeveiliging, inclusief uitdagingen en kansen op het gebied van gegevensbeveiliging.
De uitdagingen:
- Gegevensverspreiding –Het effectief in evenwicht brengen van de nauwkeurigheid en beveiliging van gegevens is een van de grootste uitdagingen van de verspreiding van gegevens voor moderne bedrijven met snel groeiende gegevensarchieven.
- Geavanceerde cyberaanvallen – Hackers hebben toegang tot steeds geavanceerdere cyberaanvalsmethoden, waaronder spoofing, datalekken, ransomware-bedreigingen en malware;
- Menselijke fout –Hoewel bedrijven beschikken over de nieuwste geavanceerde beveiligingstools, blijven menselijke fouten een van de belangrijkste oorzaken van cyberaanvallen zoals datalekken;
- Regelgevende kaders –Veel bedrijven worstelen om te voldoen aan strenge regels en wetten op het gebied van gegevensprivacy, zoals de California Consumer Privacy Act (CCPA) en de General Data Protection Regulation (GDPR).
De mogelijkheden:
- Verbeterde detectie van bedreigingen – In vergelijking met traditionele beveiligingsmethoden kunnen AI-tools voor cyberbeveiliging potentiële cyberbedreigingen detecteren en beperken voordat ze escaleren.
- Adaptieve verdediging –AI-tools voor cyberbeveiliging kunnen van elk incident leren en die kennis toepassen om gegevens te beschermen;
- Persoonlijke beveiliging – Gebruikers kunnen AI-gebaseerde cyberbeveiligingsoplossingen aanpassen aan hun individuele behoeften;
- Vooruitgang in AI –De nieuwste AI-ontwikkelingen bieden nieuwe mogelijkheden voor de gegevensbeveiligingssector;
- Automatisering – AI stelt gebruikers in staat om alledaagse en repetitieve beveiligingstaken te automatiseren en zo tijd, moeite en middelen te besparen;
AI heeft een enorm potentieel om baanbrekende veranderingen door te voeren om gegevens te beschermen. Naarmate de technologie zich verder ontwikkelt, zal de impact op gegevensbeveiliging en privacy onvervangbaar zijn.
Hoe ML en AI de beveiliging van gegevens kunnen verbeteren.
Kunstmatige intelligentie en machine learning zijn technologieën die een revolutie teweegbrengen op het gebied van gegevensbeveiliging en privacy.
Met het vermogen om enorme hoeveelheden gegevens snel te analyseren en te verwerken, kunnen AI- en ML-oplossingen voor cyberbeveiliging patronen van cyberaanvallen herkennen en de beste manieren aanbevelen om bedreigingen in realtime te beperken. Daarom zijn AI- en ML-tools van het grootste belang om je gegevens te beschermen.
Huidige toepassingen van AI in gegevensbeveiliging
Op het gebied van gegevensbeveiliging heeft AI veel toepassingen. Omdat ze schaalbaar, snel, nauwkeurig en kosteneffectief zijn, gebruiken bedrijven AI-tools voor cyberbeveiliging voor verschillende doeleinden, zoals
- Beperken van incidenten – AI is essentieel om onmiddellijk te kunnen reageren op cyberbedreigingen. Automatiseer taken om incidenten te beperken, zoals het herstellen van schade, het implementeren van fixes en incidentbeheer. Daarnaast is AI bedreven in het voorspellen van toekomstige incidenten en daarnaar handelen.
- Risico-evaluatie – AI analyseert elke aanval op uw database, zodat u informatie over bedreigingen kunt gebruiken om de sterke en zwakke punten van uw cyberbeveiliging vast te stellen en potentiële toegangspunten te identificeren die hackers zouden kunnen uitbuiten.
- Detectie van malware – AI- en ML-tools voor cyberbeveiliging kunnen malware detecteren, in quarantaine plaatsen en beperken voordat het een systeem infecteert. Het kan ook omgaan met de nieuwste malware.
- Inbraakpreventie – Een van de grootste voordelen van AI in gegevensbeveiliging is dat het aanvallen van onbevoegd netwerkverkeer afweert, inclusief bedreigingen vanuit het bedrijf zelf.
- Phishing herstellen – AI-tools gebruiken machine learning en natuurlijke taalverwerking om e-mails en hun inhoud en structuur te analyseren, schadelijke bijlagen te detecteren, phishingpogingen te markeren en gehackte accounts te blokkeren.
Daarnaast gebruiken bankinstellingen en financiële bedrijven AI om fraude te voorkomen en witwaspraktijken op te sporen door miljoenen transacties 24/7 te monitoren.
Voordelen van AI in gegevensbeveiliging
AI-gebaseerde cyberbeveiliging kan een belangrijke verdedigingslinie vormen tegen cyberaanvallen op organisaties. AI komt uw inspanningen op het gebied van cyberbeveiliging op verschillende manieren ten goede:
- Het kan de nieuwste bedreigingen sneller detecteren en beperken dan traditionele beveiligingsmethoden;
- AI verhoogt de kosteneffectiviteit van cyberbeveiliging door de meeste bedreigingen te beperken voordat ze systemen kunnen beschadigen, netwerken kunnen aantasten en toegang kunnen krijgen tot gegevens.
- Informatie verzamelen over eventuele bedreigingen voor het systeem en de beste manier vinden om met eventuele afwijkingen om te gaan;
- AI-oplossingen voor cyberbeveiliging kunnen naadloos met een organisatie meeschalen en de reactietijd bij beveiligingsaanvallen verkorten;
Hoewel AI veel voordelen biedt op het gebied van cyberbeveiliging, heeft het ook een paar nadelen waar je van op de hoogte moet zijn.
AI-bedreigingen in gegevensbeveiliging.
Het gebruik van AI in cyberbeveiliging is niet zonder risico's hier en daar. Alle technologieën zijn vatbaar voor specifieke problemen als ze van dichtbij worden bekeken.
Enkele van de meest voorkomende uitdagingen bij het gebruik van AI in cyberbeveiliging zijn de volgende
- Regelgevingskwesties - AI-oplossingen zijn onderhevig aan steeds veranderende regelgeving en groeiende zorgen over privacy hebben de adoptie van AI-gebaseerde cyberbeveiligingstools vertraagd;
- Toenemende behoefte aan gegevens – AI-systemen hebben enorme hoeveelheden trainings- en operationele gegevens nodig om te functioneren, een uitdaging voor gebruikers met beperkte budgetten;
- Complexiteit – Veel bedrijfsteams hebben moeite om AI-systemen te begrijpen, waardoor het moeilijk is om te zorgen voor adequate cyberbeveiligingsmaatregelen;
- AI in handen van cybercriminelen – Net zoals jij toegang hebt tot AI-cyberbeveiligingstools, hebben hackers dat ook. Hun tools dienen echter een heel ander doel - om beveiligingsmaatregelen te doorbreken en gegevens te stelen.
Om je te helpen deze risico's beter te begrijpen, kijken we naar enkele voorbeelden van AI in cybercriminaliteit:
- Hackers gebruiken AI om nieuwe malware-aanvallen te lanceren, detectie te omzeilen en systemen en netwerken op innovatieve manieren te infecteren.zero-day kwetsbaarheden;
- Cybercriminelen kunnen gerichte en geavanceerde phishingaanvallen uitvoeren waartegen de meeste bedrijven niet opgewassen zijn;
- Kwaadwillende derde partijen kunnen AI-gebaseerde audio- en video-dieptemakers ontwikkelen om slachtoffers te verleiden tot deelname aan social engineering-experimenten.
Toekomstige trends in het gebruik van AI bij gegevensbeveiliging.
AI heeft een mooie toekomst in de gegevensbeveiligingssector. Hier zijn een paar trends die je de komende jaren kunt verwachten.
Post-kwantumcryptografie
De ontwikkeling van kwantumcomputing heeft nieuwe uitdagingen gebracht voor de beveiliging van gegevens, omdat het hackers helpt om de huidige encryptiemethoden te omzeilen. AI zal helpen bij het ontwikkelen van kwantumbestendige en hackbestendige encryptietechnieken om toekomstige aanvallen te voorkomen.
Detectie van bedreigingen op basis van diep leren
Veel organisaties maken al gebruik van deep learning om bedreigingen te detecteren, maar de verwachting is dat deze cyberbeveiligingstechnologie op grotere schaal zal worden toegepast. Systeemlogs, netwerkverkeer en enorme gegevenssets kunnen worden geanalyseerd om verborgen bedreigingen te identificeren die in oudere systemen zouden worden gemist.
AI-geactiveerde gegevensprivacy
Er zijn al AI-gebaseerde technologieën voor gegevensprivacy om maximale privacy voor de gebruiker te garanderen. AI zal deze inspanningen uitbreiden om individuele en zakelijke gebruikers te helpen voldoen aan de steeds veranderende wettelijke compliance-eisen door realtime analyses te bieden zonder de privacy van de gebruiker in gevaar te brengen.
Gegevensbeveiliging en privacy in evenwicht brengen
AI zal in de nabije toekomst een cruciale rol spelen bij het vinden van een balans tussen gegevensbeveiliging en privacy. Met andere woorden, nieuwe AI-beveiligingsoplossingen gebruiken geen invasieve methoden om gegevens te verkrijgen om de veiligheid van gebruikers te garanderen.
Cyberbeveiligingstraining
In de komende jaren zullen bedrijven veel investeren in het opleiden van hun werknemers over de voordelen en toepassingen van AI in cyberbeveiliging, zodat ze kunnen leren hoe ze AI-oplossingen kunnen gebruiken, cyberbedreigingen kunnen herkennen en de gevolgen ervan kunnen begrijpen.
Kan AI gegevensverlies door aanvallen voorkomen?
AI-gebaseerde cyberbeveiligingstools kunnen gevoelige gegevens met een hoog risico detecteren en beschermen. Om maximale gegevensprivacy te garanderen, kunnen bronnen worden geclassificeerd op basis van hun belang. Ze kunnen ook proactief zoeken naar kwetsbaarheden in systemen en netwerken om 24/7 bescherming en gegevensbeveiliging te bieden.
Echter, hackers kunnen AI-gebaseerde cyberbeveiliging omzeilen door vijandige aanvallen uit te voeren die machine-learningalgoritmen misleiden. In zo'n geval leidt de cyberaanval tot gegevensverlies. Wat kun je in zo'n situatie doen?
Je kunt een hulpmiddel voor gegevensherstel gebruiken zoals Wondershare Recoverit om uw gegevens terug te krijgen. Recoverit bewaart gegevens ongeacht data verlies scenario's en helpt om gegevens te herstellen die opgeslagen zijn op harde schijven, opslag apparaten, gecrashte systemen, etc.
Download, installeer en start Recoverit op uw apparaat en volg de onderstaande stappen om gegevens te herstellen van een met malware geïnfecteerde computer.
- Selecteer in het menu Bestand herstellen Harde schijven en locaties;
- Selecteer een harde schijf in de Harde schijven sectie of een extern opslagapparaat in de Externe schijven tabblad om het herstelproces te starten;
- Klik op Start;
- Recoverit scant automatisch de geselecteerde schijf op herstelbare gegevens;
- Gebruik filtertools om gegevens op te sporen en te herstellen;
- Zodra Recoverit het scanproces heeft afgerond kunt u de resultaten bekijken, de bestanden die u wilt ophalen selecteren en kiezen waar u ze wilt opslaan. Herstel om uw gegevens terug te krijgen.
Conclusie
AI wordt een onmisbare noodzaak voor alle internetgebruikers. Het heeft de potentie om de manier waarop je omgaat met je apparaten, thuisvoorzieningen, zakelijke diensten en het internet te veranderen. Natuurlijk zullen dergelijke monumentale technologieën een belangrijke rol blijven spelen bij het verbeteren van de inspanningen op het gebied van cyberbeveiliging, inclusief de prestaties van IT-beveiligingsprofessionals.
AI vormt nu de kern van beveiligingsoplossingen om netwerken en systemen op bedrijfsniveau te beschermen. Zonder AI wordt het onmogelijk om de veiligheid van gegevens te beschermen of de privacy van gegevens te waarborgen in de internetwereld.
